DeepFaceLab系列 4: 不同模型有什么差别? 如何选择?

Silicon Gamer

10/06/2024

1. 三种模型

关于DeepFaceLab的完整使用流程已介绍过,当时用的是Quick96模型,但是实际应用中使用最多的是SAEHD模型,后面又推出了更新的AMP模型。

  1. Quick96
  2. SAEHD
  3. AMP

那他们有什么差别,如何选择,以及模型相关的操作有哪些呢?

2. 硬件配置要求不同

  1. 主要是GPU和CPU, 尤其是GPU. AMP>SAEHD>Quick96

3. 应用场景有差异

  1. Quick96适合初学者, 适合内容简单的视频, 需要时间短. 缺点是生成的视频质量不够高.
  2. SAEHD用于高质量的视频合成,相应的学习和训练的时间也会被拉长.
  3. AMP为了实时换脸.

4. 使用时参数不一样

  1. Quick96几乎不需要设置参数, 或者只需要设置一些简单的, 基本上是开箱即用.
  2. SAEHD 有很多参数,可以设置模型像素,模型结构,人脸类型等.
  3. AMP在SAEHD的基础增加或减少了新的参数,使其更加适合于实时换脸的场景.

5. 如何选择?

  1. 如果显卡显存只有2G,那么只能Quick9.
  2. 如果配置高, 想达到更好的换脸效果,那么肯定用SAEHD.
  3. 如果训练得到的模型, 是应用在DeepFaceLive中实现实时换脸, 那么推荐AMP

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